A Inteligência Artificial é tão promissora que muitos já acreditam ser o futuro da tecnologia digital. Não dá para ficar de fora deste assunto, a não ser que pretendes ficar ultrapassado.
De modos a situá-lo, decidimos fazer uma resenha em torna desta nova febre da Internet, para que tenhas noções claras sobre o assunto.
Até ao momento, muitas funcionalidades da Web, já estão sendo tomadas pela Inteligência Artificial. O surgimento da startup OpenAI e seu ChatGPT, foi dando mais força para que gigantes como a Microsoft, Google e muitas outras grandes multinacionais, adotassem a inteligência Artificial.
Provavelmente você está curioso em saber mais sobre este assunto. Portanto, vamos começar a explicar tudo que você precisa saber sobre a AI ou IA.
O que é Inteligência Artificial? (AI ou IA)
Em palavras simples, a Inteligência Artificial é a simulação de processos de Inteligência Humana por máquinas ou sistemas computacionais. Aplicada no processo de reconhecimento de linguagem natural, principalmente no que se refere a visão de máquina e reconhecimento da fala.
Sendo a capacidade de uma máquina exibir resultados semelhantes aos humanos, a IA permite resolver problemas complexos e atingir um objectivo específico.
História
A expressão Inteligência Artificial, não é nova entre os pesquisadores. Ela já vem sendo usada desde o ano de 1943, acompanhe a cronologia abaixo:
Década de 1940-1950: As bases conceituais da IA foram lançadas durante este período. O matemático britânico Alan Turing propôs o “Teste de Turing” em 1950, um critério para determinar se uma máquina pode exibir comportamento inteligente indistinguível de um ser humano. Isso estimulou a ideia de criar máquinas que pudessem pensar.
Década de 1950-1960: A pesquisa em IA começou a ganhar impulso. Em 1956, ocorreu a famosa Conferência de Dartmouth, onde o termo “inteligência artificial” foi cunhado. Durante esse período, muitos pesquisadores acreditavam que era possível criar uma máquina que pudesse replicar a inteligência humana geral.
Década de 1960-1970: Surgiram abordagens mais pragmáticas para a IA. O conceito de “busca” foi introduzido, permitindo que as máquinas encontrassem soluções para problemas complexos.
Década de 1980-1990: Esse período ficou conhecido como “inverno da IA”, devido à diminuição do financiamento e ao desencanto com as promessas não cumpridas da IA. No entanto, a pesquisa continuou em várias áreas, como raciocínio baseado em casos, redes neurais e lógica difusa.
Década de 1990-2000: Houve um ressurgimento da IA com avanços em algoritmos e tecnologia. As redes neurais artificiais foram aprimoradas e aplicadas em várias tarefas, como reconhecimento de fala e visão computacional.
Década de 2000 até o presente: A IA passou por um rápido avanço com o crescimento exponencial dos dados, a melhoria do poder computacional e o surgimento de novas técnicas de aprendizado de máquina. Algoritmos como aprendizado profundo (deep learning) e redes neurais convolucionais revolucionaram várias aplicações, incluindo reconhecimento de imagens, tradução automática e assistentes virtuais.
Aplicação
Existem muitas formas de aplicação da IA, seu mercado é vasto. Ela vem tomando conta da Web aos poucos.
Assistência virtual: Os assistentes virtuais, como a Siri da Apple, o Google Assistant e a Alexa da Amazon, são exemplos populares de IA aplicada. Esses assistentes podem responder a perguntas, realizar tarefas, fornecer recomendações e interagir com os usuários por meio de linguagem natural.
Reconhecimento de padrões: A IA é frequentemente utilizada em reconhecimento de padrões, como reconhecimento de voz, reconhecimento facial e reconhecimento de objetos em imagens.
Medicina e saúde: A IA desempenha um papel importante na medicina e na saúde, desde o diagnóstico de doenças até a descoberta de novos medicamentos.
Veículos autônomos: A IA é essencial para o desenvolvimento de veículos autônomos. Empresas como a Tesla, Waymo e Uber estão investindo em tecnologias de IA para tornar os carros autônomos uma realidade.
Finanças: Algoritmos de aprendizado de máquina podem analisar grandes volumes de dados financeiros e identificar padrões e tendências que auxiliam na tomada de decisões.
Chatbots e atendimento ao cliente: Chatbots alimentados por IA são usados em muitos sites e aplicativos para fornecer atendimento automatizado.
Alguns exemplos de IA
Provavelmente você esteja a usar um dos exemplos vivos que vamos citar aqui. Existem muitas ferramentas de IA mas , vamos destacar as mais destacadas do mercado.
ChatGPT: Todo mundo quer fazer pergunta ao chat mais famoso do momento. A maioria do Bloguers e até mesmo escritores usam o ChatGPT para obter alguns resultados.
Google Bard: Esta é uma ferramenta que no momento encontra-se em fase de teste mas já tem um grande número de pessoas a explorar.
ImageCreator do Bing: Esta é uma ferramenta muito boa para criação de imagem, você precisa apenas de uma boa imaginação. =>Criador de imagem Edge da Microsoft baseado em IA.
TensorFlow: Desenvolvido pelo Google, o TensorFlow é uma biblioteca de código aberto amplamente utilizada para criar e treinar modelos de aprendizado de máquina.
PyTorch: É uma estrutura de aprendizado de máquina de código aberto mantida pelo Facebook. Usado para desenvolver e treinar modelos de IA, especialmente em deep learning.
Keras: É uma biblioteca de alto nível para criação e treinamento de redes neurais.
Existem muitas outras tecnologias além destas.
Muita coisa está relacionada a Inteligência Artificial, como é o caso da Internet das coisas. Não vamos entrar neste capítulo agora mas, se quiser saber mais sobre esta relação, leia o artigo publicado no portal fia.